人工智能专题：机器人视觉系统的深度学习与目标识别技术一通过聚类算法和光学字符识别，提高机器人在复杂环境中的导航性能和决策效率

　　开课时间：2026-09-27

　　5周线上直播+6周论文辅导+6次产学研导师课

　　难度★★★☆☆

　　10封教授网申推荐信+1篇英文会议论文辅导+1封产学研导师推荐信+产学研方案+国际NGO岗位实习内推机会

　　导师介绍

　　A.A.

　　帝国理工学院工程系非线性控制理论教授

　　·A教授曾荣获菲利普·利华休姆奖(2003年)。该奖项旨在“表彰英国机构杰出且有前途的年轻学者的杰出研究成就”。担任伦敦帝国理工学院非线性控制理论教授(2005年至今)。罗马第二大学系统与生产信息学系教授(2005年至今)。是IEEE控制系统协会安东尼奥·鲁伯蒂青年研究员奖(2007年)。该奖项每年颁发一次，旨在“表彰年轻研究员对系统和控制理论或应用做出的杰出前沿贡献”。担任IEEE院士(2009年)：表彰其对非线性控制理论及其在机械、机电和电力系统中的应用所做出的贡献。担任EEE控制系统协会会议编辑委员会主席(2009年至今)。

　　产学研导师

　　机械工程资深技术专家

　　·拥有十年机械及自动化领域研发与制造硬核经验，深度融合技术创新与产业落地

　　·现任中山大学机械设计及机器人工程师，深耕机器人开发设计与加工项目

　　·主导研发社区服务机器人矩阵，多项技术成果已完成产品化落地

　　·全流程技术管理领军者，八年机械设计制造工程师及企业管理双背景

　　课程简介

　　机器人技术是一门结合了电子电气工程、计算机科学和机械工程的跨学科领域，在当今技术驱动的世界中举足轻重。随着科技的发展，机器人在工业、服务业和医疗保健等各个领域的重要性日益凸显。本课程旨在让学生掌握机器人学的基础理论和实践技能，使他们能够设计、分析和控制机器人系统。

　　课程全面介绍机器人技术，涵盖核心概念和技术。课程从机器人的定义和组成开始，深入探讨运动学、动力学和控制方法。通过理论与动手实践相结合的方式，学生将全面了解机器人系统的设计和应用，为今后学习和研究机器人技术打下坚实的基础。

　　课程要点

　　机器人的定义和构成-Robot Definition and Components

　　机器人运动学-Robotic Kinematics

　　机器人动力学与控制策略-RoboticDynamics andControl Strategies

　　路径和运动规划方法-Pathand Motion PlanningMethods

　　机器人定位和图像处理技术-Robot Localization and Image Processing Techniques

　　适用学生

　　适用于对机器人学、机械工程、自动化与控制、人机交互、人工智能等专业感兴趣的学生

　　计划申请海外名校，需要提升申请竞争力的学生

　　对高含金量的学术推荐信有需求的学生

　　希望提前了解意向专业，或转专业申请缺乏相关研究经历的学生

　　希望提前适应国外教学方式，提升学习能力的学生

　　项目收获

　　·17周课程：5周顶尖名校教授课+6周经典论文教学+6周产学研导师授课的上课体验

　　·技能学习：熟练掌握论文框架、技巧、相关知识等内容

　　·推荐信：10封顶尖名校教授ReferenceLetter

　　·论文投稿：EI/CPCI/Scopus/EBSCO或同等级别国际会议全文投递与发表指导

　　·课程证明：来自顶尖名校教授签发的项目证明

　　·产学研项目证明及推荐信：由香港学术交流及创新中心*官方背书的项目证明，及1封PDF名企产学研导师签发的推荐信

　　·*香港学术交流及创新中心(HKREIC)由香港城市大学教授发起，香港大学、香港科技大学、香港中文大学教授参与，国家及地方政府相关产学研基金、北京大学创业训练营、中国科学院人才交流开发中心等多家顶尖学术机构联合参与，定位为融合政府、学术界、产业界与非营利机构的跨界协作平台。由该平台背书的证书具有较高的权威性和辨识度，在学生后续的推免综合评价中作为科研创新成果认定时，也更具说服力，相较于普通课程证书含金量更高。