车载感知系统与人工智能专题：自动驾驶中的语义理解与空间建图协同机制—融合视觉、雷达与超声波信号的动态场景重构策略

　　开课时间：2026-09-19

　　6周线上直播+6周论文辅导+6次产学研导师课

　　难度★★★☆☆

　　10封教授网申推荐信+1篇英文会议论文辅导+1封产学研导师推荐信+产学研方案+国际NGO岗位实习内推机会

　　导师介绍

　　R.Y.

　　杜克大学电子与计算机工程系教授

　　·杜克大学电子与计算机工程系教授(杜克大学在2022年U.S.News美国最佳大学排名中位列第9)

　　·在Sensors在内的SCI期刊及ISWC等顶会发表数十篇学术论文

　　·获杜克大学多个研究项目资助

　　·拥有丰富的教学经验，在杜克大学教授近10门相关课程

　　·研究领域包括可穿戴计算、活动识别、机器学习等方向

　　产学研导师

　　计算机领域顶尖技术专家

　　·前阿里达摩院高级人工智能训练师

　　·深耕AI大模型、机器学习、智能数据分析等多个核心板块

　　·多次在国际技术顶会分享AI赋能各行业的核心成果与实践方法论

　　·精通数据科学建模、AI算法落地、行业场景AI赋能等关键能力

　　课程简介

　　人工智能是一门可以从数据和及其未来预测中获取知识的研究领域，目前可与世界范围内大多数其他领域相融合。本课程向学生介绍人工智能最受欢迎的领域之一——人工智能与计算机视觉，其可用于重要应用领域(如自动驾驶)。课程内容涉及多项研究主题，例如机器学习、深度学习、计算机视觉基础，以及计算机视觉与人工智能的先进研究主题(特别是物体识别和分类)。

　　课程要点

　　·人工智能导论-Introduction to artificial intelligence

　　·计算机视觉导论-Introduction to computer vision

　　·人工智能和计算机视觉的研究前沿研究-Advanced topics inAland computer vision

　　·课题及内容确定、讨论-Project proposal presentations

　　·完善项目报告内容并讨论-Project updates and discussions

　　·项目成果展示-Project final presentations and demos

　　适用学生

　　·适用于对计算机视觉、人工智能、深度学习、机器学习等专业感兴趣的学生

　　·计划申请海外名校，需要提升申请竞争力的学生

　　·对高含金量的学术推荐信有需求的学生

　　·希望提前了解意向专业，或转专业申请缺乏相关研究经历的学生

　　·希望提前适应国外教学方式，提升学习能力的学生

　　项目收获

　　·18周课程：6周顶尖名校教授课+6周经典论文教学+6周产学研导师授课的上课体验

　　·技能学习：熟练掌握论文框架、技巧、相关知识等内容

　　·推荐信：10封顶尖名校教授Reference Letter

　　·论文投稿：EI/CPCI/Scopus/EBSCO或同等级别国际会议全文投递与发表指导

　　·课程证明：来自顶尖名校教授签发的项目证明

　　·产学研项目证明及推荐信：由香港学术交流及创新中心*官方背书的项目证明，及1封PDF名企产学研导师签发的推荐信

　　·*香港学术交流及创新中心(HKREIC)由香港城市大学教授发起，香港大学、香港科技大学、香港中文大学教授参与，国家及地方政府相关产学研基金、北京大学创业训练营、中国科学院人才交流开发中心等多家顶尖学术机构联合参与，定位为融合政府、学术界、产业界与非营利机构的跨界协作平台。由该平台背书的证书具有较高的权威性和辨识度，在学生后续的推免综合评价中作为科研创新成果认定时，也更具说服力，相较于普通课程证书含金量更高