商业分析专题：大数据统计在驱动业务运营中的应用---以电商物流模块为例的运营战略及决策支持分析

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2024-05-09

　　开始日期: 2024-06-15

　　课时安排: 7周在线小组科研学习+5周不限时论文指导学习

　　适合人群

　　适合年级 (Grade): 高中生/大学生

　　适合专业 (Major): 商业分析、运筹学、应用数学、数据分析等专业方向的学生;具备基本统计分析(如线性回归)的学生优先

　　建议选修: 高等数学微积分与应用

　　导师介绍

　　R.C.

　　埃默里大学 Emory University终身教授

R.C.

　　RC教授本科毕业于清华大学工业工程系，于2014年在美国西北大学获得运筹学博士学位，现在美国排名前20的埃默里大学任职教授。她担任管理领域顶级期刊《Manufacturing and Service Operations Management》和《Production and Operations Management》的高级主编。同时也任职于澳大利亚研究委员会发现项目(Australian Research Council Discovery Projects)的咨询委员会，担任香港研究资助局(Research Grants Council of Hong Kong)的研究项目评审专家。曾担任10多个国际会议的会议主席和程序委员会主席，20次担任顶级国际论文大赛裁判官，担任国际学术组织INFORMS Junior Faculty Interest Group的财务主管。R.C.教授的主要研究方向有运营战略、经济学、数字化转型的理论及应用，并且为阿里巴巴，百度，亚马逊等多家公司提供过战略战术分析咨询，现任亚马逊SCOT(供应链优化核心部门)访问学者。R.C.教授在国际知名的管理领域顶级期刊发表论文15余篇，其中包括管理科学与工程领域顶级期刊“Management Science””以及“Harvard Business Review”。她的研究荣获多个奖项，包括2020年阿里巴巴创新研究奖，2020年M&SOM 最佳社会意义研究奖，2019年 INFORMS青年教授最佳论文竞赛奖，2019年INFORMS服务科学最佳论文奖，2019年 M&SOM基于实践的最佳论文竞赛奖。R.C.教授的研究成果被知名媒体广泛报道，曾被哈佛商业经济评论《Harvard Business Review》，美国国家公共广播，《金融时报》《财富》杂志，INFORMS博客，及多家电视媒体等权威媒体多次报道。

　　任职学校

　　埃默里大学(Emory University)建于1836年，世界著名私立研究型大学，美国“新常春藤”院校之一，素称“南部哈佛”之美誉，是美国小班制本科精英教育代表院校之一, 曾产出24名被誉为“全球本科诺贝尔奖”的罗德学者，诞生了5枚诺贝尔奖、7枚普利策奖、6位国家元首，是世界顶尖大学佐治亚理工学院的姊妹校。

　　项目背景

　　假设京东物流全国一共100个仓库，分布在30个城市，在管理1万种商品。那这1万种商品是存放在每一个仓库还是每一个商品只存放在一个仓库呢?这就是一个很典型的operations的问题，因为它是人为的一个需要做的决策。如果把1万种商品每一个仓库都存的话，问题是一个仓库放不了这么多商品，而且每一个仓库放的太多的话，它分解的效率也会变低;反过来，如果每一个商品只放在1个仓库，外部的运输便会有很大的问题。所以从最早的建立仓库，做库存的部署的时候，这就是一个很经典的OR问题。这个问题在目前的学术界和业界都没有确定的答案，没有一个大家都觉得好的一个解决方案。因此需要通过严密的计算及规划，通过做决策decision来最大程度降低每个地区的花费，保证每个地区的人都能最快的拿到货，也保证各地的库存可以有合理的分配。本项目将着眼于利用运筹学的知识，解决商业分析中的运营战略及决策支持相关的问题。

　　项目介绍

　　企业如何在运营上具有竞争力? 有些公司通过用稳定的产品创新产品或者更快更便宜的服务使得消费者满意。在数字化技术推动下，生产要素更加精细，运营流程、匹配更加准确、恰当，从而产生新的商业范式。本课程会探讨运营如何创造和维持竞争优势，数据驱动的技术框架，因果推断、实验、机器学习等方法，和如何利用数据驱动运营决策与应用。

　　项目大纲

　　商业运营战略分析 Introduction to Operations Management and Operations Strategy

　　数字化和数据驱动:现场试验 Digitization and Data-Driven: Field Experiment

　　数字化和数据驱动:自然实验 Digitization and Data-Driven: Natural Experiment

　　案例分析：数字零售与供应链分析:阿里巴巴、京东、拼多多 Digital Retail and Supply Chain: Alibaba, JD, PDD

　　项目回顾与成果展示 Program Review and Presentation

　　论文辅导 Project Deliverables Tutoring

　　项目收获

　　7周在线小组科研学习+5周不限时论文指导学习共125课时

　　项目报告

　　优秀学员获主导师Reference Letter

　　EI/CPCI/Scopus/ProQuest/Crossref/EBSCO或同等级别索引国际会议全文投递与发表指导(可用于申请)