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Al+电子商务专题:数据可视化视角下电商用户画像构建与AI精准营销决策研究一聚焦亚马逊等行业标杆企业案例

阅读 202
2026-09-14

  开课时间:2027-01-20

  3周线上直播+6周论文辅导+6次产学研导师课

  难度★★★☆☆

  10封教授网申推荐信+1篇英文会议论文辅导+1封产学研导师推荐信+(EI/CPCI/Scopus等数据库的稳定检索)+产学研方案

  导师介绍

  I.M.

  南加州大学数据科学与运营教授

  曾为思科(Cisco)提供数据科学咨询服务

  曾与世界银行(WorldBank)合作研究东非联盟内部的商业周期同步化,并为货币联盟提出建议

  曾获Golden Apple Teaching Award,该奖仅授予对学生有突出贡献的教授

  深耕商业统计学、机器学习、大数据建模、数据分析与可视化等核心领域,研究成果广泛应用于金融、商业分析等前沿场景

  产学研导师

  知名国央企投资专家

  ·南开大学国际商务硕士,深耕经济学等核心领域

  ·超7年金融市场一线实操经验

  ·累计经办投融资资金规模超300亿元

  ·深度参与多个海内外PE项目、跨国并购业务

  ·兼具金融机构与国企资本运作双重经验

  课程简介

  本课程以应用为导向,系统介绍融合人工智能技术的商业分析原理与实践方法。学员将深入学习数据的收集、分析流程,以及如何将分析结果转化为可落地的商业洞见。

  核心课程主题包括:描述性分析、预测性分析与规范性分析;机器学习在决策制定中的应用价值;数据可视化与仪表盘设计;以及适用于金融、营销、运营等行业的预测模型。

  学员将围绕真实商业场景展开案例分析,掌握商业分析与人工智能技术在提升运营效率、优化预测精度、辅助战略制定方面的核心原理。最终考核形式为专题研究报告,要求学员将所学分析与人工智能理论知识,应用于某一选定的商业问题并形成解决方案。课程结束时,学员将熟练掌握将数据转化为战略洞见的能力。这项技能在高等教育研究领域,以及金融、咨询、营销、科技等热门行业的就业市场中,均具有极高的认可度与竞争力。

  课程要点

  商业分析与人工智能领域导论-Introduction to Business Analytics and the Al Landscape

  描述性分析与数据可视化-Descriptive Analytics and Visualization

  预测性分析与机器学习-Predictive Analytics and Machine Learning

  规范性分析与预测行为-Prescriptive Analytics and Forecasting

  人工智能商业分析案例研究与未来趋势-CaseStudies and Future Trends in Business Analytics with Al

  适用学生

  适用于对数据分析、商业分析、计量经济学、信息管理与信息系统等专业感兴趣的学生

  计划申请海外名校,需要提升申请竞争力的学生

  对高含金量的学术推荐信有需求的学生

  希望提前了解意向专业,或转专业申请缺乏相关研究经历的学生

  希望提前适应国外教学方式,提升学习能力的学生

  项目收获

  ·17周课程:5周顶尖名校教授课+6周经典论文教学+6周产学研导师授课的上课体验

  ·技能学习:熟练掌握论文框架、技巧、相关知识等内容

  ·推荐信:10封顶尖名校教授ReferenceLetter

  ·论文投稿:EI/CPCI/Scopus/EBSCO或同等级别国际会议全文投递与发表指导

  ·课程证明:来自顶尖名校教授签发的项目证明

  ·产学研项目证明及推荐信:由香港学术交流及创新中心*官方背书的项目证明,及1封PDF名企产学研导师签发的推荐信

  ·*香港学术交流及创新中心(HKREIC)由香港城市大学教授发起,香港大学、香港科技大学、香港中文大学教授参与,国家及地方政府相关产学研基金、北京大学创业训练营、中国科学院人才交流开发中心等多家顶尖学术机构联合参与,定位为融合政府、学术界、产业界与非营利机构的跨界协作平台。由该平台背书的证书具有较高的权威性和辨识度,在学生后续的推免综合评价中作为科研创新成果认定时,也更具说服力,相较于普通课程证书含金量更高

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