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生物信息学专题:为什么BLAST能在海量序列中”找到你要的那一条”?一序列比对算法及其在基因功能注释中的应用

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2026-09-01

  开课时间:2027-01-30

  3周线上直播+6周论文辅导+6次产学研导师课

  难度★★★★☆

  10封教授网申推荐信+1篇英文会议论文辅导+1封产学研导师推荐信+产学研方案+国际NGO岗位实习内推机会

  导师介绍

  M.P.

  加州大学洛杉矶分校分子细胞和发育生物学教授

  ·UCLA计算与系统生物学主席

  ·基因组学和蛋白质组学研究所所长

  ·在Cell,Nature,Science等顶级期刊发表260多篇论文,i10指数360+,论文被引数50000+

  ·获得多项美国国家科学基金会(NSF),美国国立卫生研究院(NIH)的研究资助

  ·担任sCI期刊BMC Systems Biology主编

  ·Matteo Pellegrini教授的实验室:Pellegrini Lab,致力于开发计算方法,来解释使用高通量测序技术从细胞和组织样本收集的表观基因组数据。这些研究可以对衰老过程、癌症、代谢综合征和环境暴露对人类健康的影响产生关键见解。他希望从这些数据中获得的见解,可以帮助医生建议他们的病人采取措施降低患遗传易感性疾病的风险,并使癌症等疾病的早期诊断成为可能。

  产学研导师

  医药研发设计专家

  ·曾任耶鲁大学副研究科学家,客座副教授

  ·市级药学会应用药理专业副主任委员、市级人类生殖发育重点实验室学术委员

  ·中国、美国神经科学学会会员,中国、日本药理学会会员

  ·与小林制药等多家制药公司合作研发多款药品

  课程简介

  分子生物学是一门研究生物体在分子水平上生命过程的学科。它主要关注细胞内的生物分子,包括DNA、RNA和蛋白质,以及它们在遗传信息的存储、传递和表达中的作用。分子生物学的核心课题包括基因结构和功能、基因表达调控、分子遗传学、蛋白质合成和折叠、信号传导路径以及细胞周期和分裂的调控。随着技术的进步,如PCR、基因测序、基因编辑(如CRISPR-Cas9)和蛋白质组学,分子生物学取得了巨大的进展,推动了生物医学、农业、生物技术和环境科学等领域的发展。这一学科为理解疾病机制、开发新药和改良作物提供了重要的理论基础和技术手段。

  在过去的几十年里,生物学经历了从数据匮乏到数据密集的显著转变。如今,新一代DNA测序技术已成为最大的生物数据来源之一。这些高通量测序技术能够在短时间内生成海量的基因组数据,为研究生物基因组学、个体间的基因差异和表观遗传学提供了前所未有的机会。我们将深入探索如何利用这些数据研究基因组的结构和功能,揭示不同个体间的遗传变异,解析基因表达调控机制以及表观遗传修饰对基因功能的影响。

  课程要点

  ·DNA 测序-DNA Sequencing

  ·基因组-Genomics

  ·序列比对-Sequence Alignment

  ·种系发生学-Phylogenetics

  ·DNA甲基化-DNA Methylation

  ·机器学习-Machine Learning

  适用学生

  适用于对生物学、分子生物学、生物信息学、遗传学、计算生物学、生物技术等专业感兴趣的学生

  计划申请海外名校,需要提升申请竞争力的学生

  对高含金量的学术推荐信有需求的学生

  希望提前了解意向专业,或转专业申请缺乏相关研究经历的学生

  希望提前适应国外教学方式,提升学习能力的学生

  项目收获

  ·15周课程:3周顶尖名校教授课+6周经典论文教学+6周产学研导师授课的上课体验

  ·技能学习:熟练掌握论文框架、技巧、相关知识等内容

  ·推荐信:10封顶尖名校教授Reference Letter

  ·论文投稿:EI/CPCI/Scopus/EBSCO或同等级别国际会议全文投递与发表指导

  ·课程证明:来自顶尖名校教授签发的项目证明

  ·产学研项目证明及推荐信:由香港学术交流及创新中心*官方背书的项目证明,及1封PDF名企产学研导师签发的推荐信

  ·*香港学术交流及创新中心(HKREIC)由香港城市大学教授发起,香港大学、香港科技大学、香港中文大学教授参与,国家及地方政府相关产学研基金、北京大学创业训练营、中国科学院人才交流开发中心等多家顶尖学术机构联合参与,定位为融合政府、学术界、产业界与非营利机构的跨界协作平台。由该平台背书的证书具有较高的权威性和辨识度,在学生后续的推免综合评价中作为科研创新成果认定时,也更具说服力,相较于普通课程证书含金量更高

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