通信工程专题：基于图论与动态建模的复杂电力系统优化——分析智能电网中的线性化模型与小信号稳定性

　　开课时间：2026-08-05

　　2周线上直播+6周论文辅导+6次产学研导师课

　　难度★★★☆☆

　　10封教授网申推荐信+1篇英文会议论文辅导(EI/CPCI/Scopus等数据库的稳定检索)+产学研方案

　　导师介绍

　　A.A.

　　帝国理工学院工程系非线性控制理论教授

　　·A教授曾荣获菲利普·利华休姆奖(2003年)。该奖项旨在“表彰英国机构杰出且有前途的年轻学者的杰出研究成就”。担任伦敦帝国理工学院非线性控制理论教授(2005年至今)。罗马第二大学系统与生产信息学系教授(2005年至今)。是IEEE控制系统协会安东尼奥·鲁伯蒂青年研究员奖(2007年)。该奖项每年颁发一次，旨在“表彰年轻研究员对系统和控制理论或应用做出的杰出前沿贡献”。担任IEEE院士(2009年)：表彰其对非线性控制理论及其在机械、机电和电力系统中的应用所做出的贡献。担任IEEE控制系统协会会议编辑委员会主席(2009年至今)。

　　产学研导师

　　航天系统设计师

　　·担任某知名企业航天系统总体设计师

　　·曾任某国家级系统集成测试项目负责人

　　·擅长现代无人作战系统作战流程及设计

　　·在多个跨域集群、仿真等项目中担任骨干

　　课程简介

　　随着全球能源需求的增长和可再生能源的迅速发展，电力系统的优化与控制变得越来越重要。现代电力系统的复杂性和不确定性要求工程师具备先进的优化和控制技术，以确保电网的稳定性、可靠性和效率。传统的电力系统已无法满足当前市场对于灵活性和响应速度的需求，因此理解如何构建和控制动态电力系统是能源行业的一项关键能力。通过学习本课程，学生将掌握优化电力系统性能和解决关键调度问题的技能，为应对电力行业的挑战做好准备，同时为未来在智能电网、可再生能源整合和能源管理等领域的发展莫定坚实的基础。

　　本课程旨在介绍电力系统优化与控制的基础知识，由A.A.教授授课。课程将教授如何为复杂电力系统开发模型，以优化其性能并控制其动态行为。课程内容包括通过图论进行电网的基本表示，并介绍静态和动态模型。静态模型将用于优化问题的公式化，而动态模型则用于研究系统的暂态稳定性和鲁棒性。我们将讨论和解决经济调度问题、交流/直流潮流问题和机组组合问题。课程中将详细研究单机无穷大母线模型，并开发线性和非线性控制算法。最后，将讨论这些算法在复杂电力网络中的应用，并开发频率控制方法。

　　课程要点

　　如何开发电力系统的静态模型?-How to Develop Static Models for Power Systems?

　　如何建立电力系统的动态模型?-How to Develop DynamicModels for Power Systems?

　　如何制定和解决电力系统的优化问题-How to formulateandsolveoptimization problems for power systems?

　　如何制定和解决电力系统的控制问题-How toFormulateandSolve Control Problems in Power Systems

　　摆动方程和基于能量的基本控制算法-SwingEquationsandBasic Energy-Based Control Algorithms

　　适用学生

　　适用于对电子电气工程、计算机科学、机械工程、通信工程等专业感兴趣的学生

　　计划申请海外名校，需要提升申请竞争力的学生

　　对高含金量的学术推荐信有需求的学生

　　希望提前了解意向专业，或转专业申请缺乏相关研究经历的学生

　　希望提前适应国外教学方式，提升学习能力的学生

　　项目收获

　　14周课程：2周顶尖名校教授课+6周经典论文教学+6周产学研导师授课的上课体验

　　技能学习：熟练掌握论文框架、技巧、相关知识等内容

　　推荐信：10封顶尖名校教授ReferenceLetter

　　论文投稿：EI/CPCI/Scopus/EBSCO或同等级别国际会议全文投递与发表指导

　　课程证明：来自顶尖名校教授签发的项目证明