数据存储能力、计算能力的升级导致庞大的数据裤需要规整处理。企业面临的问题不是找不到数据，而是如何在海量数据中甄别最有价值的数据。故而各行各业对于数据分析人才的需求越来越大。数据分析专业可以说是就业前景广泛，薪资待遇较高的热门专业之一。英国女王大学数据分析硕士也是 Queen's 的强势学科，将为同学们打好基础，在就业市场中掌握先发优势。

图源：女王大学官网

　　数据分析硕士

　　MSc Data Analytics

　　英国女王大学

　　信息技术与系统 全英排名第3

　　(2024年完全大学指南)

　　数据分析是一个快速发展的领域，数据无处不在，且还在大规模增长，这使得对专业人才的需求也不断增加。数据科学家学习的内容涵盖了从计算机科学到数学、统计、建模分析等多领域，通过数据形成解决方案，帮助企业决策。

　　入学要求

　　学制：一年全日制

　　成绩要求：对等英国2.1学士学位

　　雅思要求：总分6.5(各项小分不低于5.5);或我校认可的英语考试类型的对等成绩

　　专业要求：本科为数学、统计学、计算机科学等相关学科背景

　　课程模块

　　本课程将为学生提供：

　　●建立对支撑分析的统计学和计算机科学基本原理的全面理解

　　●分析理论和实践方面的高级知识和实践技能

　　●从事数据分析和数据科学职业所需的必要技能、工具

　　●适用于商业和研究环境的一系列工具、方法和技能

　　●接触最新的分析方法及软件工具，并实践

　　●在商业社会中应用实践

　　核心模块

　　●Machine Learning

　　●Data Mining

　　●Data Analytics Fundamentals

　　●Analytics in Action

　　●Database & Programming Fundamentals

　　●Frontiers in Analytics

　　●Individual Industry Based Project

　　课程亮点

　　培养全面的数据科学家

　　这门课程并非是传统学科发展起来的，而是在实际应用中形成的，数据科学家所需的核心技能构成了这门课程的基础。课程不设选修模块，旨在培养“全面”的数据科学家。

　　与行业学者交流研讨

　　课程模块「Analytics in Action」提供了与行业专家、理论学者们一起分析数据的机会，该体验难得且独特，将帮助学生掌握真实世界的数据分析技能。

　　前沿的模块分析技术

　　通过参加「The Frontiers in Analytics」课程模块，学生们可以接触到一些最新的、最先进的分析技术，特别是在视觉分析和行为分析方面，能够提升自己的技能储存，为日后就业提升竞争力。

　　就业前景

　　数据无处不在，世界需要数据分析师来处理大量数据，并利用这些数据来帮助公司制定更好的业务决策，满足解决人类当前需求。Queen's数据分析毕业生就是具备这种能力的人才。

　　数据分析毕业生发展方向

　　就业领域：软件公司、医疗保健、警务、智慧城市、智能建筑、工业4.0、市场营销等。

　　岗位类型举例：

　　●数据分析师：从事数据搜集、整理和分析并研究的专业人员。

　　●数据科学家：分析数据的演算方法，建立模型判断关键因素的专家。

　　●数据架构师：建立和维持公司数据储存技术基准的专业人员。

　　大数据时代，这个“王炸”专业你动心了吗?

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