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专业解析:数学与应用数学读研选什么方向好?考研还是留学?

阅读 4473
2020-08-23
  以数学与应用数学本科为背景的同学,研究生申请该如何选择呢?其实,国外很多硕士项目都要求申请者具备一定的数理能力,比如基本的数学课程三件套。本科是数学与应用数学专业的同学,在申请很多项目的研究生上都是比较有优势的。

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  金融数学/金融工程
  金融数学/金融工程申请热度且回报率很高。它们主要是以数学知识为基础,通过计算机编程的手段来实现一些金融产品的建模。所以数学是最基础的东西,具体的手段和工具是计算机,研究对象是金融的相关产品。
  申请金工,工科专业比如计算机,电子工程,理科专业比如数学,物理,这样专业是金工金数申请最理想的专业。因为金融基础这块,是比较容易补足的,精力允许修一个经双,不允许可以上网课,自学书籍。数学和编程的课程和技能更重要。
  课程方面
  看的不只是成绩,还包括课程相关的结构,比如数学课和计算机课全不全,学的深度如何。在申请审理过程中,学校会把成绩单这块相关的课程列出来。很多学校网申中会让你填所学课程和成绩,就是把他们想看的东西单独列出来。所以很多同学不要认为GPA高就一定有优势。实际上,以综合GPA作为标准的话,有很多GPA3.6的同学申请结果比3.8还要好。为什么?因为单从这一个维度来看,他们相关课程的成绩,结构和深度是比较占优势的,最后的数值对他们不是最重要的。
  技能方面
  统计和编程方面需要学习的package。统计主流的还是SAS和R,这两个是金工或风险管理中主要用到的。现在最流行的是R, SAS有机会也可以学,如果你做风险管理的话,SAS肯定要用到的。编程方面最主流的是C/C++和Java,金工主要用到是C++。很多同学说我只学到C,这样很多学校的先修要求达不到,因为50%金工项目要求先修过C++或Java中至少一门。Python这边是因为现在大数据时代,很多公司需要处理数据,python相对C++要简单一些,建议同学有机会也学。SQL 语言是做数据库要学的,如果你希望做一些金融偏后台系统的工作,SQL肯定要学。
  商业分析/数据科学(BA/DS)
  商业分析(Business Analysis)是运用分析工具研究大数据信息,搭建数据分析与商业管理的桥梁,指导商业决策的新兴专业。它以商业知识为基础,数理编程为手段,通过对数据的深度分析、挖掘来帮助解读商业问题,提出解决方案并实施,实现Big Data在商业计划和决策优化等方面的商业应用。
  课程设置:
  技术类:
  商业分析、统计学、数据挖掘、数据库管理、模型优化、数据可视化等
  商业类:
  商业决策、管理、技术和创新策略、营销策略,金融学、商务交流等
  实践类:
  Capstone Project +Internship
  技能方面
  需要掌握SQL, Python, R,数据可视化软件Tableau等。
  数据科学(Data Science)是一门利用数据学习知识的学科,其目标是通过从数据中提取出有价值的部分来生产数据产品。作为新兴的交叉学科,数据科学结合了诸多领域中的理论和技术,包括应用数学、统计、模式识别、机器学习、数据可视化、数据仓库、以及高性能计算等。数据科学可以帮助我们如何正确高效地处理数据,并协助我们在商业竞争、医疗、社会科学、人类学等领域进行研究调研。
  课程设置:
  基础课程:
  统计理论、统计建模、算法分析、数据结构,数据库系统等。
  拓展课程:
  信息科学、人工智能、机器学习等。
  选修课
  应用数学
  应用数学(Applied Mathematics )是应用目的明确的数学理论和方法的总称,研究如何应用数学知识到其他范畴(尤其是科学)的数学分枝。部分学校作为数学系单独的研究方向。
  作为应用数学专业学生,你将系统学习各种数学课程,以及你所选择的应用领域。这些应用领域包括计算机和信息科学、作业研究、系统工程、控制论和统计学。
  应用数学申请方向:
  1、基于传统的物理或者其他模型推导  (PDE分析/应用分析,基于随机过程的统计物理分析)
  2、优化/理论机器学习
  3、计算数学(计算方法,PDE数值解等)
  就这3大方向,整理下学校的特点:
  侧重理论:NYU Courant,Caltech ACM,Princton PACM,UCB,Brown
  侧重DS,CS,ML:Satnford ICME,UCLA
  侧重计算数学:UT Austin,Catelch ACM,UCLA
  申请准备上,强推,科研/暑研很重要,申ML方向的导师最好要有科研成果。
  统计和生统
  统计学(statistics)主要有四个研究领域:金融统计,数理统计,应用统计和生物统计。
  金融统计
  金融统计是最为热门的方向,选择此分支的典型课程包括计算金融-市场模型,应用时间序列和预测,定量财务分析等。毕业生一般进入银行、证券公司、投资基金、保险公司等金融机构工作。
  数理统计
  数理统计是最传统的专业分支,应用概率论的分析结果更深入地研究统计资料,通过对某些现象发生频率的观察来揭示内在规律,并通过构建数学模型来做出相应判断。例如气象灾害的预测研究等,毕业生的就业集中在科研机构和高校。
  应用统计
  应用统计主要研究统计学的理论方法在社会、自然、经济、工程、教育等各个领域的应用,属于统计学和其他学科之间形成的交叉学科。毕业生可从事计算机编程,数据分析,教育统计、证券分析等多种职业。
  生物统计
  生物统计是运用统计的原理和方法,应用于公共卫生,基因遗传学、医学及农学等研究中。
  随着在统计学领域的热门程度的加深,生统已经慢慢从统计系中独立出来,个别学校统计和生物统计仍然放在一起,称为Department of Statistics and Biostatistics。学生毕业后可以在医院或者科研机构进行研究工作, 也可以选择在生物科技公司和制药公司做统计分析。
  总结
  综上,数学与应用数学背景的同学是可以申请很多项目的,如果是国内考研,则存在诸多未知因素。对比之下,留学申请可以拿到高水准教学质量的院校offer,学制比国内短且含金量高;异国的环境可以更好的提升你的综合实力,毕业可以留在当地实习,归国后更可以享受到国内的海归人才政策。

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