香港岭南大学数据科学理学硕士27Fall申请开放!雅思6.0/六级450可申，头部企业实习机会!

　　当前，数据科学已成为驱动各⾏业创新的核⼼引擎，⾹港及全球市场对专业⼈才的需求持续攀升。岭南大学数据科学理学硕士课程(MASTER OF SCIENCE IN DATA SCIENCE，MScDS)⽴⾜学科前沿，整合数据分析、机器学习、⼈⼯智能等核⼼模块，通过理论授课与实战项⽬相结合的模式，构建系统化知识体系。课程依托头部企业资源⽹络，为学⼦打通实习绿⾊通道，提供宝贵的⾏业实践机会。

　　课程特点

　　数据科学理学硕士课程整合了不同的学科，旨在让学生全面了解数据科学的重要方面以及在现实世界中的应用，成为⾹港及⼤湾区迈向数据驱动未来的领导与创新者。

　　01、推动⼈⼯智能与数据科学创新

　　探索⼈⼯智能与数据科学前沿，通过创新算法、⽅法及解决⽅案应对不断涌现的现实挑战。

　　02、融合跨学科知识与应⽤

　　融合统计学、计算机科学、数学及⾏业领域知识，以数据驱动⽅式解决复杂问题，创造跨领域价值。

　　03、培养⾯向未来的数据科学⼈才

　　培养⼈⼯智能、数据分析、批判性思维、问题解决及沟通表达能⼒，帮助学⽣在快速发展的数字时代脱颖⽽出。

　　04、头部企业资源，打通实习绿⾊通道

　　依托企业合作伙伴及⾏业资源⽹络，拓展实践机会与职业视野，建⽴专业⼈脉，助⼒学⼦职业启航。

　　05、灵活课程设置

　　学生需要修读7门必修课程和3门选修课程。未曾修读过计算机科学和统计学科目或对这些科目认识较少的申请者，须在本课程开始前完成相应的预科课程(计算概论和统计学)。

　　入学要求

　　▪️ 申请资格：持有认可大学的工程学、理学或其他同等学科学⼠学位;或取得同等学历;或提供令⼈满意的学术和专业成就证据。

　　▪️ 语言要求：若申请人于非英语教学的大学取得学士学位，须考获：

　　⽹上托福考试最低4分 (2年有效期);或

　　雅思(学术)6.0分或以上 (2年有效期);或

　　⼤学英语六级考试(CET-6)成绩不低于450分 (5年有效期)，并提供英语⼝语能⼒证明;或

　　被认可考试的同等成绩，以证明其英语语⾔能⼒，这将根据具体情况予以考虑。

　　奖学金机会

　　⼊学奖学⾦将授予成绩优异的申请者，⼊读本课程的学⽣均具备资格成为奖学⾦候选⼈，不需要额外申请。

　　课外实践活动

　　本课程将提供多样的学习和实践机会，让学生可以在实际生活中应用所学的知识和技能，比如组织学生参观企业或进行校外交流，邀请有影响力的企业高层人员为学生进行专题讲座及分享业界前端资讯。