面向初学者的人工智能专题：商业预测分析模型的准备与建设，从回归分析到可视化应用实践一以Python和R语言的使用分析为例

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2026-11-12

　　开课时间：2027-02-13

　　4周线上直播+6周论文辅导+6次产学研导师课

　　难度★★★★☆

　　10封教授网申推荐信+1篇英文会议论文辅导+1封产学研导师推荐信+(EI/CPCI/Scopus等数据库的稳定检索)+产学研方案

　　导师介绍

　　C.A.

　　南加州大学数据科学与运营教授

　　·南加州大学的数据科学与运营教授

　　·多学科科学家，拥有金融学、生物学、化学、物理学、光学、电子学和生物医学成像等领域的广泛知识

　　·目前负责管理南加州大学转化成像中心的先进光显微镜核心设施，负责该设施的建立、培训员工科学家，并与其他学术机构以及生物技术行业代表建立合作

　　产学研导师

　　计算机领域顶尖技术专家

　　·前阿里达摩院高级人工智能训练师

　　·深耕AI大模型、机器学习、智能数据分析等多个核心板块

　　·多次在国际技术顶会分享AI赋能各行业的核心成果与实践方法论

　　·精通数据科学建模、AI算法落地、行业场景AI赋能等关键能力

　　课程简介

　　在数字化浪潮席卷全球的当下，数据已成为企业核心资产，商业分析的重要性与日俱增。商业分析通过从数据中提取可执行的洞察，使企业能够保持竞争力和敏捷性。它通过挖掘数据背后的规律与洞察，为战略决策提供科学依据，助力企业精准识别市场趋势、优化资源配置、提升运营效率。从营销领域的用户行为分析到金融行业的风险预测，从医疗场景的资源调度优化到供应链的需求forecasting，数据驱动的决策模式正重塑各行业竞争格局。对企业而言，掌握商业分析能力可突破经验主义局限，在动态竞争中抢占先机;对个人而言，具备数据思维与分析技能更是适应数字化职场的核心竞争力。因此，商业分析课程旨在培养兼具商业敏感度与数据处理能力的复合型人才，推动数据价值向商业成果的高效转化。

　　在这个高度互动的5周课程中，学生将探索用于战略决策的商业分析原理与实践。通过个人评估、反馈分析、演示汇报、互动练习和讨论，参与者将提升数据素养、分析思维和决策能力。

　　课程要点

　　商业分析课程旨在让学生全面理解数据驱动的洞察如何推动战略决策并提升企业绩效。本课程为学生提供必要的知识和技能，使其能够在动态竞争的商业环境中有效分析复杂的商业数据、制定数据驱动的策略并做出明智决策。学生将学习数据收集、数据准备、统计分析、预测建模和数据可视化等技术。课程内容包括课堂讲授、实践练习和真实案例研究。学生将通过使用R和Python等工具解决实际商业问题，积累实践经验。课程将探讨数据分析在营销、金融、医疗、娱乐和运营等多个行业的应用，展示分析技术在解决现实挑战中的广泛实用性。