计算化学专题：AI如何重塑化学与材料制造?一结合计算建模、人工智能与机器学习探索数据驱动方法在化学与材料合成、生产优化及自动化制造中的应用

　　开课时间：2027-02-13

　　3周线上直播+6周论文辅导+6次产学研导师课

　　难度★★☆☆☆

　　10封教授网申推荐信+1篇英文会议论文辅导+1封产学研导师推荐信+产学研项目方案+国际NGO岗位实习内推机会

　　导师介绍

　　A.F.

　　剑桥大学化学工程与生物技术系-电化学终身正教授

　　·Electrochemical & Microengineering Research Group负责人，研究聚焦电化学与微纳工程

　　·剑桥 Centre for Research in Electrochemical Science and Technology(CREST)研究成员

　　·牛津大学理论与物理化学博士(DPhil);曾任巴斯大学化学讲师

　　·研究方向涵盖电化学、纳米电化学、微纳制造、微流控与生物/化学传感;融合微纳制造、流体力学、计算模拟、光谱分析与电化学等多学科技术，开发微型反应器及新型传感器。研究成果应用于生物化学检测、燃料电池、生物光伏及清洁能源技术

　　·参与剑桥CREATE国际科研体系，开展脱碳、CO2电化学转化与低碳能源相关研究

　　·研究成果发表于Advanced Materials、Angewandte Chemie、Energy &Environmental Science等国际期刊

　　产学研导师

　　航天系统设计师

　　·担任某知名企业航天系统总体设计师

　　·曾任某国家级系统集成测试项目负责人

　　·擅长现代无人作战系统作战流程及设计

　　·在多个跨域集群、仿真等项目中担任骨干

　　课程简介

　　近年来，可持续发展与绿色化学领域的研究发展迅速，部分原因在于国际社会普遍认可人类活动对气候的影响。随着全球致力于减少碳排放并逐步摆脱通常来自化石燃料企业的传统化学原料，在化学制造领域探索替代性、可持续且绿色的路径正迎来新的机遇。

　　本课程探讨绿色化学与可持续化学如何改变化学品和材料的设计与制造方式。学生将深入研究循环经济、生命周期思维、绿色制造、电化学、人工智能与机器学习，以及这些技术在可持续化学生产中的应用。通过这些主题，本课程从跨学科视角探讨新兴技术和创新如何助力应对能源、资源、污染及气候变化等领域的挑战。

　　课程要点

　　可持续发展与绿色化学-Sustainability&Green Chemistry

　　循环经济-Circular Economy

　　绿色制造-Green Manufacturing

　　电化学方法-Electrochemical Methodologies

　　计算建模、人工智能与机器学习-Computational Modelling,Al and ML

　　政策与产业-Policy and Tools

　　适用学生

　　适用于对化学、绿色/可持续化学、电化学、计算化学、化学工程、材料科学与工程、能源工程、低碳制造、环境工程、循环经济、过程系统工程等专业感兴趣的学生

　　计划申请海外名校，需要提升申请竟争力的学生

　　对高含金量的学术推荐信有需求的学生

　　希望提前了解意向专业，或转专业申请缺乏相关研究经历的学生

　　希望提前适应国外教学方式，提升学习能力的学生

　　项目收获

　　·15周课程：3周顶尖名校教授课+6周经典论文教学+6周产学研导师授课的上课体验

　　·技能学习：熟练掌握论文框架、技巧、相关知识等内容

　　·推荐信：10封顶尖名校教授ReferenceLetter

　　·论文投稿：EI/CPCI/Scopus/EBSCO或同等级别国际会议全文投递与发表指导

　　·课程证明：来自顶尖名校教授签发的项目证明

　　·产学研项目证明及推荐信：由香港学术交流及创新中心*官方背书的项目证明，及1封PDF名企产学研导师签发的推荐信

　　·*香港学术交流及创新中心(HKREIC)由香港城市大学教授发起，香港大学、香港科技大学、香港中文大学教授参与，国家及地方政府相关产学研基金、北京大学创业训练营、中国科学院人才交流开发中心等多家顶尖学术机构联合参与，定位为融合政府、学术界、产业界与非营利机构的跨界协作平台。由该平台背书的证书具有较高的权威性和辨识度，在学生后续的推免综合评价中作为科研创新成果认定时，也更具说服力，相较于普通课程证书含金量更高