信息管理与信息系统专题：现代组织的AI与数据驱动决策一聚焦亚马逊等行业标杆企业案例

　　开课时间：2026-08-09

　　3周线上直播+6周论文辅导+6次产学研导师课

　　难度★★★☆☆

　　10封教授网申推荐信+1篇英文会议论文辅导(EI/CPCI/Scopus等数据库的稳定检索)+产学研方案

　　导师介绍

　　I.M.

　　南加州大学数据科学与运营教授

　　·曾为思科(Cisco)提供数据科学咨询服务

　　·曾与世界银行(WorldBank)合作研究东非联盟内部的商业周期同步化，并为货币联盟提出建议

　　·曾获Golden Apple Teaching Award，该奖仅授予对学生有突出贡献的教授

　　·深耕商业统计学、机器学习、大数据建模、数据分析与可视化等核心领域，研究成果广泛应用于金融、商业分析等前沿场景

　　产学研导师

　　金融与法律资深行业专家

　　·大型国企投资发展部部长，深耕金融与法律交叉领域

　　·主导全国标杆性破产服务信托落地，深度参与企业破产重组主

　　·擅以法律架构设计破解金融资产处置实操难题

　　·精通ABS、CMBS、REITs全流程运作，积累大量一线交叉实务案例

　　课程简介

　　本课程以应用为导向，系统介绍融合人工智能技术的商业分析原理与实践方法。学员将深入学习数据的收集、分析流程，以及如何将分析结果转化为可落地的商业洞见。

　　核心课程主题包括：描述性分析、预测性分析与规范性分析;机器学习在决策制定中的应用价值;数据可视化与仪表盘设计;以及适用于金融、营销、运营等行业的预测模型。

　　学员将围绕真实商业场景展开案例分析，掌握商业分析与人工智能技术在提升运营效率、优化预测精度、辅助战略制定方面的核心原理。最终考核形式为专题研究报告，要求学员将所学分析与人工智能理论知识，应用于某一选定的商业问题并形成解决方案。课程结束时，学员将熟练掌握将数据转化为战略洞见的能力。这项技能在高等教育研究领域，以及金融、咨询、营销、科技等热门行业的就业市场中，均具有极高的认可度与竞争力。

　　课程要点

　　商业分析与人工智能领域导论-Introduction to Business Analytics and the Al Landscape

　　描述性分析与数据可视化-Descriptive Analytics and Visualization

　　预测性分析与机器学习-Predictive Analytics and Machine Learning

　　规范性分析与预测行为-Prescriptive Analytics and Forecasting

　　人工智能商业分析案例研究与未来趋势-CaseStudiesandFuture Trends in Business Analytics with Al

　　适用学生

　　·适用于对数据分析、商业分析等专业感兴趣的学生

　　·计划申请海外名校，需要提升申请竞争力的学生

　　·对高含金量的学术推荐信有需求的学生

　　·希望提前了解意向专业，或转专业申请缺乏相关研究经历的学生

　　·希望提前适应国外教学方式，提升学习能力的学生

　　项目收获

　　15周课程：3周顶尖名校教授课+6周经典论文教学+6周产学研导师授课的上课体验

　　技能学习：熟练掌握论文框架、技巧、相关知识等内容

　　推荐信：10封顶尖名校教授ReferenceLetter

　　论文投稿：EI/CPCI/Scopus/EBSCO或同等级别国际会议全文投递与发表指导

　　课程证明：来自顶尖名校教授签发的项目证明