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基于Python的金融工程核心

金融工程和计算机相关专业,对量化分析、计算机、风险管理、数据科学、投资和交易工作感兴趣的同学:
• 要求有扎实的数学基础;
• 优秀的英文沟通能力;
• 良好的团队合作精神;
• 有Python编程基础项目经验者优先。

项目收获

一封权威的推荐信:世界名校导师为优秀学员撰写推荐信,为你未来的升学或就业提供一块重要的基石
一份不一样的学术项目经历:值得写进简历的项目实践成果,与世界名校导师一起工作、交流
一种不一样的眼界:全面提升自己的专业背景和知识水平,开阔视野,跳出舒适圈,得到顶级专家的带领和指导
一种不一样的可能:真人沉浸式教学,创造个人在这个领域发展的可能性

导师介绍

Dr. Miquel Noguer Alonso
Dr.Alonso现任纽约大学史登商学院助理教授、Global AI   开发主管、国际能源论坛创新科技主管、西班牙高等管理学院(  ESADE)
金融大数据方向教授 。曾任哥伦比亚大学资产配置和金融大数据方向客座副教授。曾任瑞银集团(  UBS)执行总裁( Executive  Director)、安道尔银行CIO和首席投资顾问。研究领域包括资产配置,数据,商业分析,机器学习在交易算法和金融科技中的应。Dr. Alonso是位金融数据领域的资深专家以及在资产管理拥有 20多年经验的⾦融市场从业者。

课程安排

模块1
本环节将学习经典马科维茨投资组合理论,资本资产定价模型和经典理论的发展。深入研究风险和回报的关系,以及风险管理指标VaR、CVAR等。包括:现代投资组合理论资本资产定价模型夏普比率和风险市价套利定价理论投资组合优化Black-Litterman模型期权定价
模块2
大数据和机器学习是近年来产业界新兴的重要概念。本环节将关注金融工程领域应用的最新且最重要的理念与工具。
包括:
金融大数据
机器学习
分类和聚类、PCA降维、回归、深度学习、强化学习
贝叶斯模型和推理
过滤和交易信号
高频数据


课程模式

10课时的主导师 Lecture:世界名校教研体系深度浸泡
12课时的 Mentor Session:指导小组完成实战项目
2课时的成果汇报 Presentation:将所学知识呈献给导师及所有学员,获得导师点拨和反馈
24小时内答疑回复:24小时内答疑,第一时间解决遗留问题
班主任跟踪监督模式:不让懒惰拖延成为你成功路上的绊脚石

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