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平安普惠--科技--QD--算法工程师

岗位部门 前端系统开发部创新平台开发组-科技-QD-算法工程师
岗位要求
计算机科学、数学、统计或相关专业;
数据挖据及模型开发经验,熟悉 NLP 相关领域应用;
熟悉主流机器虚席库, 如 sklearn,TensorFlow,MXNet,CNTK,Torch,Keras,MLlib 等

项目方式

岗位部门 前端系统开发部创新平台开发组-科技-QD-算法工程师
录取标准 简历+面试
实习方式 人事实地
实习地点 上海
实习周期 3个月

工作内容

1、深入理解公司业务逻辑和各部门需求,参与人工只能产品的研发和落地;
2、对生产数据进行清洗分析,提取筛选特征,创建模型;
3、与开发团队合作,跟踪模型的整个生命周期,包括设计、开发、训练、实施落地,并结合实际生产效果进行改进;
4、通过模型进行方法创新,充分发挥数据的商业价值。


项目收获

1、体验到顶级互联网金融企业的工作氛围,参与“科技+互联网+金融”项目开发,对行业、专业有更为深刻的了解;
2、获得导师企业邮箱推荐信,为未来留学申请铺设快速通道;
3、获得实习证明,增加未来就业的核心竞争力,距离梦想更近一步。

公司简介

平安普惠公司简介
2015 年,平安信保业务、平安直通贷款业务、陆金所辖下的 P2P 小额信用贷款业务及富登融保业务,整合成立平安普惠金融业务集群,专注解决个人和小微型企业的消费金融需求。
从 2005 年开始中国平安就于深圳开展个人消费金融业务;2007 年成立信用保证保险事业部, 设立"保证保险+银行贷款"的业务模式,帮助个人及小微企业客户获取无抵押贷款;2010 年设立平安直通贷,开展贷款产品的线上销售服务;2011 年成立陆金所发展 P2P 业务;2014 年收购富登融保,拓展小微企业市场;历经多年成长并经业务整合,最终呈现出了现在的平安普惠金融业务集群。
平安普惠历经 11 年发展,在综合实力、公司治理等方面已成长为金融行业专业典范。卓越的国际化管理团队,拥有丰富的管理经验;专业的风险管理团队, 通过引入远程面谈、大数据客户评分、反欺诈扫描等先进技术手段,不断提高风险管控
能力,提升审批时效;丰富的无抵押、有抵押贷款产品,以更低成本为普罗大众提供更多优质贷款选择;先进的互联网技术及创新能力,不断提升服务水平。同时,平安普惠拥有超过 4 万人的线下销售和服务团队,分布于全国 200余个城市超过 570 家网点。线上超过 5000 人的远程销售服务团队,7*24 小时为个人及小微企业客户提供专业的消费金融服务,并为客户提供愉悦、简单的贷款互动体验;强大的外部商务合作能力,构建起贷款生态系统。
目前平安普惠已成为超 1000 万客户的信任之选,并帮助他们获取超过 1000亿元的贷款。平安普惠的放款速度迅捷,不断提升客户的满意度。平安普惠也会继续秉承“信任就是力量”的品牌理念,凭借深度洞察,发掘客户值得信赖的一面。
未来,平安普惠将在平安 3.0 时代的背景下,通过互联网创新技术,以更加开放的姿态,发挥综合优势,携手全社会、全行业共建普惠金融生态圈,为广大小微型企业和个人客户提供更加优质的贷款服务,打造全球贷款客户信赖的消费金融品牌。

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