数据是21世纪最有价值的商品之一。了解如何分析、验证和解释它来为决策提供信息，几乎是各行各业的关键技能。在全英范围内，普遍认为缺乏合格的人工智能 (AI) 和数据科学家来满足行业需求。下面为大家介绍一下赫尔大学的人工智能和数据科学硕士MSc Artificial Intelligence and Data Science。

图源：赫尔大学官微

　　专业背景

　　本课程将为学生提供在这个快速发展的行业开展职业所需的技能和专业洞察力。

　　该计划面向希望发展数字技能的 STEM(科学、技术、工程和数学)和非STEM 毕业生。它也适合希望提升技能和改善职业前景的人。

　　课程提供 Python 编码学习，因此不需要编程经验。

　　专业课程涵盖编程、统计、机器学习、大数据、数据可视化、计算机视觉以及使用数据的道德和法律责任等。学习通过一系列定制的教学模块在线和校园进行。在第三学期，将完成学术论文或工业实习，在那里学生将使用数据科学和人工智能解决方案把所学的知识应用于现实世界的问题。大学与一系列雇主合作，为学生提供实习机会。

　　在课程结束时，毕业生将具备人工智能和数据科学方面的关键能力，包括编程、数据可视化、解决问题和数据解释。

　　学生将能够将人工智能和数据科学技术应用于现实世界的问题;批判性地评估人工智能和数据科学方法;计划、设计和开展实证研究，并解释、展示、交流数据科学和人工智能解决方案的成果。

　　该课程结合了科学与工程学院各系的专业知识，包括计算机科学、物理和数学。还可以使用 VIPER——高等教育领域最强大的高性能计算机之一。

　　课程介绍

　　该课程的主要研究领域包括与人工智能、数据科学和数据分析有关的概念和方法。该课程将从编程技能的强化课程开始，学生将从头开始学习编码，以确保每个人都准备好之后的数据科学和人工智能课程。

　　学习该课程，将收获如下技能：

　　核心的编程技能和技术，包括设计和编码应用程序，以及代码设计和开发的重要原则。

　　数据科学工具和技术，包括数据科学的原则，数据分析，可视化和解释，以及 "大数据 "的使用。

　　人工智能工具和技术，包括问题解决、知识表示、机器学习、计算机视觉、人机互动和(错误)信息传播。

　　伦理计算和数据科学，探索数据科学家必须在商业和社会中运作的伦理、法律、社会和专业框架。

　　人工智能和数据科学在研究和工业中的应用

　　第一学期学习人工智能和数据科学课程，以及编程课程。

　　在第二学期，进一步的人工智能和数据科学课程拓展技能和知识，并通过探索案例研究和制定研究计划为论文做准备。

　　毕业论文项目将在众多行业合作伙伴中选一合作，解决现实世界或背景职业目标相关的学科领域的数据科学和人工智能问题。

　　核心课程

　　◆ Programming for AI and Data Science 人工智能和数据科学的编程

　　◆ Fundamentals of Data Science 数据科学的基础知识

　　◆ Understanding AI 了解人工智能

　　◆ Big Data and Data Mining 大数据和数据挖掘

　　◆ Applied Artificial Intelligence 应用人工智能

　　◆ Research and Application in AI and Data Science 人工智能和数据科学的研究和应用

　　◆ Artificial Intelligence and Data Science Research Project 人工智能和数据科学研究项目

　　职业前景

　　大学与一系列区域合作伙伴合作，包括 Humber Outreach Partnership、Spencer Group、J.R Rix & Sons、KCOM、The Deep、Lampada Digital Solutions、Optalysys 和 C4DI，提供世界商业项目的实习机会。为你未来从事数据方面的工作奠定了良好的基础。

　　课程亮点

　　一月和九月两季开课

　　可跨专业申请，不要求计算机背景

　　课程提供 Python 编码学习，因此不需要编程经验

　　性价比高：只需20万人民币拿到计算机相关的硕士专业。

　　容易就业，英国两年PSW签证，有助于在当地找到相关工作，积累海外工作经验。

　　本文来源：赫尔大学官微

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