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伦敦大学学院UCL五大热门商科专业解析

阅读 2388
2021-08-11

  伦敦大学学院作为“G5”之一,每年的申请都非常激烈。学校虽然明面上没开几个商科专业,但是他们家和商科相关的专业却非常非常的多,完全不止管理学院那几个课程。今天就来给大家介绍5个UCL热门专业。

  01比较商业经济学

  UCL的比较商业经济学侧重于公司层面的研究,并提供机会来检验以下问题:跨国公司的作用、公司治理和财务、私有化、企业家精神以及欧洲地区创新和技术变革的决定因素。

  主要课程:

  ●Quantitative Methods

  ●Advanced Quantitative Methods

  ●Political Economy of International Business

  基本要求:

  专业背景:要求经济学相关专业背景,本科课程中学习过微观经济学和宏观经济学。

  院校背景及均分:英本2:1学位;国内211/985大学均分85%+

  雅思:7.0(6.5)

  强烈建议递交GRE/GMAT(建议GRE321+ GMAT700+ )

  02项目和企业管理

  UCL的项目和企业管理专业旨在让学生深入了解与企业和项目管理有关的管理思想,特别是企业在建筑中所起的作用,并使学生对项目的最佳定义、发展和交付方式有一个良好的认识。

  主要课程:

  ●Project Management

  ●Owner-Based Management of Projects

  ●Principles of Enterprise Management

  ●Projects, Economics and Behaviour

  基本要求:

  专业背景:

  不卡专业背景,接受转专业申请,更适合有设计、建筑、管理、法律和其他相关学科背景的学生申请。

  院校背景及均分:英本2:1学位;国内211/985大学均分80%+,如果均分较低,有丰富的从业经验者也可以申请哦~

  雅思:6.5(6.0)

  强烈建议递交GRE/GMAT(建议GRE321+ GMAT700+ )

  03金融风险管理

  UCL的金融风险管理专业旨在满足对数量风险管理方面高度熟练的专业人员的日益增长的需求。学生将在风险分析方面获得核心能力,并有机会根据自己的利益和需要,通过各种可供选择的办法来调整该方案。

  主要课程:

  ●Financial Data and Statistics

  ●Financial Engineering

  ●Market Risk, Measures and Portfolio Theory

  ●Probability Theory and Stochastic Processes

  ●MSc Financial Risk Management Project

  基本要求:

  专业背景:要求相关专业背景,数学和统计学两门课程成绩良好,鼓励数学、金融、经济、物理或计算机相关背景的学生申请。学生需要具备在概率、统计、微分方程和使用计算机解决数值问题方面的能力。

  院校背景及均分:英本2:1学位;国内211/985大学均分85%+

  雅思:7.0(6.5)

  强烈建议递交GRE/GMAT(建议GRE321+ GMAT700+ )

  04金融数学

  UCL的金融数学专业十分重视提高银行在定价、套期保值和风险管理应用中的数学水平。在这个快速发展的领域,这个专业为学生提供了数学、统计和计算方面的必要技能。

  主要课程:

  ●Statistical Methods and Data Analytics for Finance

  ●Finance and Numerics

  ●Market Risk and Portfolio Theory

  ●Asset Pricing in Continuous Time

  ●Financial Mathematics Project

  基本要求:

  专业背景:要求相关专业背景,该课程适合拥有具有数学、工程、金融或经济学相关背景的学生申请,申请人需要证明具备拥有应用数学关键领域的能力。

  院校背景及均分:英本2:1学位;国内211/985大学均分85%+

  雅思:6.5(6.0)

  强烈建议递交GRE/GMAT(建议GRE321+ GMAT700+ )

  05银行与数字金融

  UCL的银行与数字金融专业的教学重点是银行业的主要实践和理论应用以及数字金融最具创新性的方面。该专业强调金融和金融产品的分析基础,侧重于理论和方法,并广泛应用相关的实际应用。

  主要课程:

  ●Introduction to Banking

  ●Financial Analytics and Machine Learning

  ●Asset Pricing

  ●Corporate Financial Strategy and Capital Structure

  ●Big Data in Quantitative Finance

  ●Finance and Artificial Intelligence

  ●Monetary System and Digital Finance

  ●Risk Analysis and Quantitative Asset Allocation

  基本要求:

  专业背景:

  要求相关专业背景,需要有计算机科学、数学、经济学或其他高数学类专业相关背景,还需要掌握数学方法和概率论及统计知识。

  院校背景及均分:英本2:1学位;国内211/985大学均分85%+

  雅思:7.0(6.5)

  强烈建议递交GRE/GMAT(建议GRE321+ GMAT700+ )

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